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熒光法殘氧儀SFR超高產(chǎn)燒瓶中谷氨酸梭菌培養(yǎng)物的在線監(jiān)測

點(diǎn)擊次數(shù):1266 更新時間:2023-10-11

熒光法殘氧儀SFR超高產(chǎn)®燒瓶中谷氨酸梭菌培養(yǎng)物的在線監(jiān)測

在這項(xiàng)研究中,我們分析了,如果稍微半透明的聚丙烯搖瓶可用于光學(xué)測量,特別是使用SFR變量進(jìn)行光學(xué)生物量監(jiān)測。作為一個突出的例子,我們使用湯姆森的超產(chǎn)量®燒瓶進(jìn)行谷氨酸梭菌培養(yǎng),同時監(jiān)測2,我們的,pH和生物質(zhì)在線。

超產(chǎn)量®燒瓶具有特殊的 6 擋板設(shè)計,有望實(shí)現(xiàn)更高的曝氣率。這使得這些一次性搖瓶對大腸桿菌和其他微生物培養(yǎng)物感興趣。與PreSens傳感器燒瓶SFS(康寧)相比,超產(chǎn)量®燒瓶僅略微半透明。在這里,我們使用帶有SFR可變傳感器模塊的2.5 L超產(chǎn)量®燒瓶,用于整個谷氨酸梭菌批量培養(yǎng)的在線測量。我們在燒瓶底部集成了氧氣和pH傳感器,由SFR變量讀取。然后,PreSens Flask Studio軟件根據(jù)氧氣測量值自動計算OUR。因此,kL確定了超產(chǎn)量®燒瓶的a,這表明它與PreSens傳感器燒瓶SFS的范圍相似。對生物質(zhì)進(jìn)行光學(xué)監(jiān)測 – 光通過燒瓶底部照射,被培養(yǎng)液中的細(xì)胞散射,然后用SFR變量檢測背散射光。

材料與方法

谷氨酸梭菌在復(fù)合培養(yǎng)基中生長在2.5 L超產(chǎn)量®燒瓶中,在20°C和30rpm(振蕩直徑300mm)下填充體積為25%。用合適的康寧蓋封閉燒瓶。將一個氧氣和一個pH傳感器點(diǎn)(SP-PSt3,SP-HP5)集成在燒瓶底部,并在振蕩培養(yǎng)箱內(nèi)使用SFR變量在25小時內(nèi)監(jiān)測氧氣,OUR,pH和生物量(見圖1)。離線外吸樣品600測量是在相同條件下生長的平行栽培。

圖 1:2.5 L 超產(chǎn)量®培養(yǎng)瓶(美國湯姆森),帶有康寧搖瓶蓋,并在搖動培養(yǎng)箱內(nèi)的 SFR 變體上集成了 pH 和氧傳感器斑點(diǎn)。

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結(jié)果

圖2顯示了谷氨酸梭菌培養(yǎng)物的在線記錄數(shù)據(jù)和離線測定的OD600值。大約1.5小時后,氧氣消耗量增加。在接下來的10小時內(nèi),DO和OUR圖顯示了幾個峰值,這些峰值表明由于在復(fù)雜培養(yǎng)基中消耗不同的碳源(例如葡萄糖,乙酸鹽)而導(dǎo)致的幾次代謝變化。在高代謝活性期間,pH值下降0.24,而培養(yǎng)物繼續(xù)呈酸性,此時代謝產(chǎn)物開始在培養(yǎng)液中積聚。在培養(yǎng)的第二階段,7小時后從碳水化合物切換到肽和氨基酸作為碳源會導(dǎo)致培養(yǎng)基的強(qiáng)堿化,這可以通過HP5傳感器點(diǎn)很好的解決。在開始時的短暫滯后階段之后,生物量曲線清楚地顯示出從第4小時開始的指數(shù)增長,與攝氧率的升高相對應(yīng)。9小時后,指數(shù)增長停止,生物量最小減少,直到種植終止。氧氣消耗也持續(xù)了5個小時,表明在死亡階段開始之前,會發(fā)生進(jìn)一步的代謝活動,可能代謝一些細(xì)胞。離線OD600數(shù)據(jù)與在線生物量數(shù)據(jù)吻合良好。在線和離線測量數(shù)據(jù)之間的輕微偏差可能源于離線數(shù)據(jù)是從平行栽培中獲取的。在所選條件下,氧氣永遠(yuǎn)不會受到限制,溶解氧水平不會低于40%。SFR變量數(shù)據(jù)表明,盡管仍有一些代謝活動,但10小時后不再生長,然后可以終止培養(yǎng)。

圖2:在2.5 L超產(chǎn)量®燒瓶中的復(fù)合培養(yǎng)基中培養(yǎng)的谷氨酸梭菌;使用SFR變量在線監(jiān)測生物量(綠線),DO(藍(lán)線)和pH(紅線),使用PreSens Flask Studio軟件根據(jù)在線氧氣讀數(shù)計算OUR(淺藍(lán)線)。在線生物質(zhì)信號中的噪聲也用中位數(shù)30(黑線)平滑。離線測量的平行栽培OD 600值(橙色點(diǎn))與在線測量的生物量數(shù)據(jù)一致。

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結(jié)論

我們的測試表明,SFR變量可以在半透明的聚丙烯搖瓶中收集確鑿的在線測量數(shù)據(jù)。在這個例子中,我們能夠在配備光學(xué)傳感器光斑的超高產(chǎn)量®燒瓶中詳細(xì)跟蹤生物質(zhì)發(fā)育和代謝活動。與SFR變量同時收集的幾個參數(shù)的在線數(shù)據(jù)被證明可以對代謝過程提供有價值的見解,并通過從DO和pH數(shù)據(jù)中間接挖掘信息來精確估計生長階段和養(yǎng)分可用性。


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